Mlops: 5 étapes pour opérationnaliser les modèles d'apprentissage automatique
Aujourd'hui, l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) alimentent les avancées basées sur les données qui transforment les industries du monde entier. Les entreprises se déroulent pour tirer parti de l'IA et de la ML afin de saisir un avantage concurrentiel et de fournir une innovation révolutionnaire. Mais l'IA et le ML sont des processus avides de données. Ils nécessitent une nouvelle expertise et de nouvelles capacités, y compris la science des données et un moyen d'opérationnaliser le travail pour créer des modèles d'IA et de ML.
Lisez maintenant pour en savoir plus sur l'IA et le ML et comment automatiser et productiver les algorithmes d'apprentissage automatique.
En savoir plus
En soumettant ce formulaire, vous acceptez Informatica vous contacter avec e-mails marketing ou par téléphone. Vous pouvez vous désinscrire à n'importe quel moment. Informatica des sites Internet et les communications sont soumises à leur Avis de confidentialité.
En demandant cette ressource, vous acceptez nos conditions d'utilisation. Toutes les données sont protégé par notre Avis de confidentialité. Si vous avez d'autres questions, veuillez envoyer un e-mail dataprotection@techpublishhub.com
Catégories associées : Analytique, Applications, Apprentissage automatique, Bases de données, Big Data, BUT, Cloud d'entreprise, Collaboration, DevOps, Entreposage de données, Erp, Gestion de données, Intelligence artificielle, IoT, Logiciel, Nuage, San, Serveur, Stockage, Transformation numérique
Plus de ressources de Informatica
Moderniser vos applications héritées dans l...
Au cours de la dernière année, les entreprises et les industries de toutes sortes ont été confrontés à des environnements commerciaux en évo...
Six étapes vers la confidentialité des donn...
La croissance des données explosives est une épée à double tranchant. D'une part, cela permet aux entreprises les plus perturbatrices et les pl...
Meilleures pratiques pour adopter et stimuler...
Les données sont l'élément vital critique de votre transformation numérique, permettant de nouvelles sources de revenus, de l'innovation et de ...