Mlops: 5 étapes pour opérationnaliser les modèles d'apprentissage automatique
Aujourd'hui, l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) alimentent les avancées basées sur les données qui transforment les industries du monde entier. Les entreprises se déroulent pour tirer parti de l'IA et de la ML afin de saisir un avantage concurrentiel et de fournir une innovation révolutionnaire. Mais l'IA et le ML sont des processus avides de données. Ils nécessitent une nouvelle expertise et de nouvelles capacités, y compris la science des données et un moyen d'opérationnaliser le travail pour créer des modèles d'IA et de ML.
Lisez maintenant pour en savoir plus sur l'IA et le ML et comment automatiser et productiver les algorithmes d'apprentissage automatique.
En savoir plus
En soumettant ce formulaire, vous acceptez Informatica vous contacter avec e-mails marketing ou par téléphone. Vous pouvez vous désinscrire à n'importe quel moment. Informatica des sites Internet et les communications sont soumises à leur Avis de confidentialité.
En demandant cette ressource, vous acceptez nos conditions d'utilisation. Toutes les données sont protégé par notre Avis de confidentialité. Si vous avez d'autres questions, veuillez envoyer un e-mail dataprotection@techpublishhub.com
Catégories associées : Analytique, Applications, Apprentissage automatique, Bases de données, Big Data, BUT, Cloud d'entreprise, Collaboration, DevOps, Entreposage de données, Erp, Gestion de données, Intelligence artificielle, IoT, Logiciel, Nuage, San, Serveur, Stockage, Transformation numérique
Plus de ressources de Informatica
Mlops: 5 étapes pour opérationnaliser les m...
Aujourd'hui, l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) alimentent les avancées basées sur les données qui transformen...
6 façons de fournir une valeur commerciale Ã...
La transformation numérique basée sur les données nécessite la capacité de fournir des informations dignes de confiance plus rapidement que vo...
Moderniser l'analyse et les applications dans...
Pour les directeurs numériques modernes des organisations aujourd'hui, les affaires numériques ne sont plus une aspiration - c'est une nécessitÃ...
