Mlops: 5 étapes pour opérationnaliser les modèles d'apprentissage automatique
Aujourd'hui, l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) alimentent les avancées basées sur les données qui transforment les industries du monde entier. Les entreprises se déroulent pour tirer parti de l'IA et de la ML afin de saisir un avantage concurrentiel et de fournir une innovation révolutionnaire. Mais l'IA et le ML sont des processus avides de données. Ils nécessitent une nouvelle expertise et de nouvelles capacités, y compris la science des données et un moyen d'opérationnaliser le travail pour créer des modèles d'IA et de ML.
Lisez maintenant pour en savoir plus sur l'IA et le ML et comment automatiser et productiver les algorithmes d'apprentissage automatique.
En savoir plus
En soumettant ce formulaire, vous acceptez Informatica vous contacter avec e-mails marketing ou par téléphone. Vous pouvez vous désinscrire à n'importe quel moment. Informatica des sites Internet et les communications sont soumises à leur Avis de confidentialité.
En demandant cette ressource, vous acceptez nos conditions d'utilisation. Toutes les données sont protégé par notre Avis de confidentialité. Si vous avez d'autres questions, veuillez envoyer un e-mail dataprotection@techpublishhub.com
Catégories associées : Analytique, Applications, Apprentissage automatique, Bases de données, Big Data, BUT, Cloud d'entreprise, Collaboration, DevOps, Entreposage de données, Erp, Gestion de données, Intelligence artificielle, IoT, Logiciel, Nuage, San, Serveur, Stockage, Transformation numérique
Plus de ressources de Informatica
Meilleures pratiques pour migrer de PowerCent...
Les deux composantes clés de tout environnement d'analyse d'entreprise sont l'entrepôt de données d'entreprise et / ou le lac et la plate-forme ...
Une analyse de rentabilisation pour la gestio...
Si vous lisez ceci, vous êtes déjà arrivé à quelques réalisations:
Ce guide vous aidera à créer un cas convaincant axé sur la valeur...
6 façons de fournir une valeur commerciale Ã...
La transformation numérique basée sur les données nécessite la capacité de fournir des informations dignes de confiance plus rapidement que vo...
