Guide exécutif du MIT: l'IA et l'impératif d'apprentissage automatique

Les entreprises de divers secteurs cherchent à intégrer l'IA et l'apprentissage automatique (ML) dans les flux de travail pour un large éventail de processus essentiels, notamment le service client, la chaîne d'approvisionnement, les opérations et la prise de décision stratégique. Cependant, il peut être difficile pour les dirigeants d'aujourd'hui et leurs équipes de séparer le battage médiatique du marché de la valeur commerciale significative.
Ce guide exécutif du MIT Sloan Management Review est conçu pour aider les décideurs à chaque étape du parcours d'apprentissage automatique pour faire face et résoudre leurs défis d'adoption afin d'accélérer l'innovation. Il aborde également les perturbations du marché, les défis et les opportunités que les entreprises peuvent rencontrer pendant la pandémie Covid-19 (et au-delà). Les auteurs ont travaillé en étroite collaboration avec les praticiens à l'avant-garde de la mise en œuvre de l'IA et de la ML, et les articles connexes dans le guide reflètent des recherches à jour sur les nouveaux facteurs socioéconomiques en jeu dans les trois niveaux clés de l'IA et du ML impératif: leadership, organisation, et le talent.